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【开题报告】基于django+vue基于Web的电影推荐与点评系统(论文+源码) 计算机毕业设计

时间:2024-09-15 12:25:07浏览次数:7  
标签:基于 Python 系统 电影 用户 毕业设计 功能 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展,在线娱乐已成为人们日常生活中不可或缺的一部分,其中网络电影观看尤为普及。然而,面对海量的电影资源,用户往往难以快速找到符合自己兴趣和品味的影片。传统的电影搜索方式依赖于关键词匹配,缺乏个性化与智能化推荐,导致用户体验不佳。因此,开发一个基于Web的电影推荐与点评系统显得尤为重要。该系统旨在通过收集用户行为数据、分析电影特征以及利用先进的推荐算法,为用户提供精准的电影推荐服务,同时构建一个互动交流平台,让用户能够分享观影感受,促进电影文化的传播与交流。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过引入智能推荐技术,能够显著提升用户的观影体验,帮助用户从海量电影资源中快速筛选出感兴趣的内容,节省时间成本;另一方面,电影点评功能的加入,不仅为用户提供了一个表达自我、分享观点的平台,也为电影制作方、发行方提供了宝贵的市场反馈,有助于他们更好地了解观众需求,优化创作与营销策略。此外,该系统的开发还为相关领域的学术研究提供了实践案例,推动了个性化推荐技术、用户行为分析等领域的发展。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于Web的电影推荐与点评系统,该系统需具备以下核心功能:一是用户管理模块,实现用户注册、登录、信息更新等功能,确保系统安全与用户个性化服务;二是电影类型与上映电影管理模块,提供电影分类浏览、新片速递等功能,便于用户快速定位感兴趣的内容;三是电影评分与点评模块,允许用户对观看过的电影进行打分、撰写评论,形成丰富的电影评价体系;四是智能推荐模块,运用协同过滤、内容基推荐等算法,根据用户的历史行为和兴趣偏好,为其推荐个性化的电影列表。通过这些功能的实现,本研究旨在构建一个集个性化推荐、互动交流、信息展示于一体的综合性电影服务平台。

研究内容

本研究的内容主要围绕电影推荐与点评系统的核心功能展开,具体包括以下几个方面:首先,设计并实现用户管理系统,包括用户注册、登录、个人信息管理等功能,确保系统能够准确识别用户身份,提供个性化服务;其次,构建电影信息数据库,涵盖电影类型、上映时间、剧情简介等基本信息,支持电影分类浏览与搜索;再者,开发电影评分与点评功能,允许用户对电影进行打分、撰写评论,并通过数据可视化技术展示热门电影、高分电影等榜单;最后,研究并实现智能推荐算法,利用用户的历史观影数据、电影特征信息以及用户之间的社交关系,生成个性化的电影推荐列表,提高用户满意度与平台粘性。在整个研究过程中,还需关注系统的可扩展性、安全性及用户体验优化,确保系统能够长期稳定运行并满足用户需求。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,Python,系统,电影,用户,毕业设计,功能,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji303/article/details/142069018

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