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基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统python

时间:2024-10-09 10:20:21浏览次数:16  
标签:return String python request setAttribute 爬虫 admin 舆情 login

本网络舆情监控系统基于 Java 与 Spring Boot 技术,结合爬虫与文本挖掘功能,旨在高效地监测和分析网络舆情。
系统设计上注重高效性与准确性。Java 语言提供了稳定的基础开发环境,确保系统的可靠运行。Spring Boot 框架使得系统易于构建和扩展,能快速集成各种相关组件。利用爬虫技术,系统能够广泛地从互联网的各个角落,如新闻网站、社交媒体平台、论坛等,自动采集与特定主题或关键词相关的信息,实现对舆情信息的全面收集。
在文本挖掘方面,通过自然语言处理技术对采集到的文本数据进行深入分析。包括情感分析,判断公众对事件的态度是积极、消极还是中性;主题提取,快速准确地归纳出舆情的核心内容;关键词识别,筛选出具有重要意义的词汇,以便更好地理解舆情焦点。同时,系统还具备实时监测功能,能够及时发现新出现的舆情热点,并迅速发出预警,让相关人员能够第一时间掌握情况。
通过可视化界面,系统将分析结果以直观的图表、报表等形式呈现,方便用户清晰地了解舆情的发展趋势、传播路径和影响力范围。这有助于政府部门、企业等及时了解公众舆论动态,做出科学合理的决策,有效应对可能出现的舆情危机,维护社会稳定和企业形象,提升公共关系管理和市场竞争能力。

前言

标签:return,String,python,request,setAttribute,爬虫,admin,舆情,login
From: https://blog.csdn.net/QQ3295391197/article/details/142779847

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