学期2024-2025-1 学号20241403 《计算机基础与程序设计》第十周学习总结

作业信息

教材学习内容总结

1.信息系统：
信息系统是用于收集、处理、存储和分发信息的系统。
它们可以是简单的，如个人电脑，也可以是复杂的，如企业资源规划（ERP）系统。
信息系统的关键组成部分包括硬件、软件、数据、人员和网络。

2.数据库与SQL：
数据库是组织化的数据集合，允许用户存储、检索和管理数据。
SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系数据库的标准编程语言。
SQL用于执行查询、插入、更新和删除数据库中的数据。

3.人工智能与专家系统：
人工智能（AI）是使计算机执行通常需要人类智能的任务的领域。
专家系统是AI的一个分支，模拟人类专家的决策能力，通常用于特定领域的问题解决。

4.人工神经网络：
人工神经网络（ANN）是受人脑结构启发的计算模型。
它们用于模式识别、分类、预测和其他机器学习任务。
ANN通过学习数据中的复杂模式和关系来工作。

5.模拟与离散事件：
模拟是使用模型来模拟现实世界过程或系统的行为。
离散事件模拟（DES）是一种模拟技术，用于分析随时间发生的离散事件。
它在交通系统、制造过程和供应链管理等领域中特别有用。

6.排队系统：
排队系统是等待服务的实体（如人或物品）的集合。
它们在银行、超市、机场等许多实际场景中都很常见。
排队理论提供了分析和优化这些系统的方法。

7.天气与地震模型：
这些模型用于预测和理解天气和地震事件。
天气模型使用物理方程和观测数据来预测天气变化。
地震模型研究地壳的运动，以预测地震和评估风险。

8.图形图像：
图形图像处理涉及图像的创建、编辑、存储和显示。
它包括数字图像处理、计算机图形学和可视化等领域。
应用包括医学成像、游戏开发、视频编辑和增强现实。

教材学习中的问题和解决过程（先问 AI）

• 问题1：什么是数据库模式
• 问题1解决方案：
  数据库模式（Database Schema）是数据库中数据的结构和组织方式的描述。它是数据库中数据的蓝图，定义了数据如何存储、组织和相互关联。数据库模式通常包括以下几个方面：
  实体类型（Entity Types）：
  实体类型是对现实世界中对象的抽象，比如“员工”、“部门”、“订单”等。

属性（Attributes）：
属性是实体类型的具体特征，比如“员工”实体可能包含“姓名”、“年龄”、“职位”等属性。

关系（Relationships）：
关系定义了不同实体类型之间的联系，比如“员工”属于“部门”。

约束（Constraints）：
约束是一组规则，用于限制可以存储在数据库中的数据，确保数据的完整性和一致性。这包括实体完整性、参照完整性、域完整性等。

视图（Views）：
视图是基于数据库中一个或多个表的虚拟表，它们提供了一种简化的方式来访问和操作数据。

索引（Indexes）：
索引是帮助提高数据库查询性能的数据结构。

数据库模式可以分为几个不同的层次：

概念模式（Conceptual Schema）：
这是最高层次的模式，定义了整个数据库的结构，通常由数据库管理员定义。

外模式（External Schema）：
外模式是用户视图，定义了用户与数据库交互时看到的数据结构。每个用户可能有不同的外模式。

内模式（Internal Schema）：
内模式是最低层次的模式，定义了数据在存储介质上的实际存储方式，包括数据的物理存储细节。

• 问题2：专家系统有哪些优点
• 问题2解决方案：
  1.提高决策质量：专家系统能够提供一致的解决方案，减少人为错误，从而提高决策的质量。
  2.效率提升：专家系统能够快速处理大量信息，提高决策效率。
  3.可扩展性：通过添加新的知识，专家系统可以不断扩展其能力。
  4.可靠性：专家系统能够提供一致的解决方案，减少人为错误。

基于AI的学习

代码调试中的问题和解决过程

• 问题1：在进行矩阵的幂次方计算时，结果一直是0矩阵
• 问题1解决方案：在多引进一个temp，在算完一次后，把result储存在temp中。因为我之前一直用result自己循环，并且每次都会重定义result为0矩阵，到诊每次都会乘以0矩阵，所以结果每次都是0。
  

学习进度条