Redis键值设计

优雅的key结构

Redis的Key虽然可以自定义，到但是最好遵循下面的几个最佳实践约定：

l 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id]

l 长度不超过44字节（长度越小，占用的内存越少）

l 不包含特殊字符

优点：

①　可读性强

②　避免key冲突

③　方便管理

④　更节省内存：key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小。

拒绝BigKey

BigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如：

l Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5MB。

l Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10000个。

l Key中成员的数据量过大：一个Hash类型的Key，它的成员数量虽然只有1000个但这些成员的Value(值)总大小为100MB。

判断Key的大小

上面的命令对CPU的使用率比较高

通过字符串长度判断大小

集合通过集合中元素数量的方式来衡量

推荐值：

l 单个Key的value小于10KB

l 对于集合类型的Key，建议元素数量小于1000

BigKey的危害

n 网络阻塞

对BigKey执行读请求时，少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满，导致Redis实例，乃至所在物理机变慢

n 数据倾斜

BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例，无法使用数据分片的内存资源达到均衡

n Redis阻塞

对元素较多的hash、list、zset等做运算会耗时较久，使主线程被阻塞

n CPU压力

对BigKey的数据序列化和反序列化会导致CPU的使用率飙升，影响Redis实例和本机其它应用

如何发现BigKey

n redis-cli-bigkeys

利用reids-cli提供的--bigkeys参数，可以遍历分析所有key，并返回Key的整体统计信息与每个数据的Top1的big key

n scan扫描

自己编程，利用scan扫描Redis中所有key，利用strlen、hlen等命令判断key的长度（此处不建议使用MEMORY USAGE）

n 第三方工具

利用第三方工具，如Redis-Rdb-Tools分析RDB快照分析，全面分析内存使用情况

n 网络监控

自定义工具，监控进出Redis的网络数据，超出预警值时主动告警

如何删除BigKey

BigKey内存占用较多，即便是删除这样的key也需要耗费很长时间，导致redis主线程阻塞，引发一系列问题。

Reids3.0及以下版本

如果是集合类型，则遍历BigKey的元素，先逐个删除子元素，最后删除BigKey

Redis4.0以后

Redis在4.0后提供了异步删除的命令：unlink

恰当的数据类型

如何选择合适的数据类型