中级练习[5]：Hive SQL用户行为与商品价格综合分析

标签：sku 中级 sum Hive num SQL avg id select

目录

1. 查询销售件数高于品类平均数的商品

1.1 题目需求

1.2 代码实现

2. 用户注册、登录、下单综合统计

2.1 题目需求

2.11.2 代码实现

3. 查询指定日期的全部商品价格

3.1 题目需求

3.2 代码实现

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1. 查询销售件数高于品类平均数的商品

1.1 题目需求

从订单明细表(order_detail)中查询累积销售件数高于其所属品类平均数的商品。

期望结果如下：

sku_id	name	sum_num	cate_avg_num
2	手机壳	302	110.5
5	破壁机	242	194.75
7	热水壶	252	194.75
8	微波炉	253	194.75
10	帐篷	299	290.5
11	烧烤架	320	290.5
12	遮阳伞	349	290.5

1.2 代码实现

hive>
select sku_id,
       name,
       sum_num,
       cate_avg_num
from (
         select od.sku_id,
                category_id,
                name,
                sum_num,
                avg(sum_num) over (partition by category_id) cate_avg_num
         from (
                  select sku_id,
                         sum(sku_num) sum_num
                  from order_detail
                  group by sku_id
              ) od
                  left join
              (
                  select sku_id,
                         name,
       

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