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中级练习[5]:Hive SQL用户行为与商品价格综合分析

时间:2024-09-14 11:21:20浏览次数:6  
标签:sku 中级 sum Hive num SQL avg id select

目录

1. 查询销售件数高于品类平均数的商品

1.1 题目需求

1.2 代码实现

2. 用户注册、登录、下单综合统计

2.1 题目需求

2.11.2 代码实现

3. 查询指定日期的全部商品价格

3.1 题目需求

3.2 代码实现


1. 查询销售件数高于品类平均数的商品

1.1 题目需求

从订单明细表(order_detail)中查询累积销售件数高于其所属品类平均数的商品。

期望结果如下:

sku_id name sum_num cate_avg_num
2 手机壳 302 110.5
5 破壁机 242 194.75
7 热水壶 252 194.75
8 微波炉 253 194.75
10 帐篷 299 290.5
11 烧烤架 320 290.5
12 遮阳伞 349 290.5
1.2 代码实现
hive>
select sku_id,
       name,
       sum_num,
       cate_avg_num
from (
         select od.sku_id,
                category_id,
                name,
                sum_num,
                avg(sum_num) over (partition by category_id) cate_avg_num
         from (
                  select sku_id,
                         sum(sku_num) sum_num
                  from order_detail
                  group by sku_id
              ) od
                  left join
              (
                  select sku_id,
                         name,
       

标签:sku,中级,sum,Hive,num,SQL,avg,id,select
From: https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/details/142253707

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