数据库连接池----DBUtils的使用

标签：cursor 数据库 连接数 ---- conn DBUtils 连接 连接池

  DBUtils 是一个用于管理数据库连接池的 Python 库，它提供了连接池的管理，可以避免每次进行数据库操作时都重新建立连接。通过 DBUtils，你可以更高效地管理数据库连接，尤其在高并发的情况下，能够有效减少创建和销毁连接的开销。DBUtils 支持多种数据库驱动，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。

安装DBUtils

首先，使用 pip 安装 DBUtils：

pip install dbutils

使用 DBUtils 连接池

以下是一个如何使用 DBUtils 管理 MySQL 数据库连接池的简单示例。

import MySQLdb
from dbutils.pooled_db import PooledDB

# 创建数据库连接池
pool = PooledDB(
    creator=MySQLdb,    # 数据库驱动，使用 MySQLdb 连接 MySQL 数据库
    maxconnections=10,   # 连接池中允许的最大连接数
    mincached=2,         # 初始化时创建的空闲连接数
    maxcached=5,         # 连接池中空闲连接的最大数量
    maxshared=3,         # 连接池中共享连接的最大数目
    blocking=True,       # 如果没有可用连接时，是否阻塞等待
    host='localhost',    # 数据库主机地址
    user='your_username',# 数据库用户名
    passwd='your_password', # 数据库密码
    db='your_database',  # 数据库名
    port=3306            # 数据库端口
)

# 从连接池获取一个连接
conn = pool.connection()

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询操作
try:
    cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
    result = cursor.fetchall()
    for row in result:
        print(row)
finally:
    cursor.close()  # 关闭游标
    conn.close()    # 将连接归还到连接池

代码解释

1.创建连接池：PooledDB 用来创建数据库连接池。它的参数如下：

• creator：指定用于连接数据库的驱动库，通常是像 MySQLdb 或 pymysql 这样的数据库驱动。
• maxconnections：连接池中的最大连接数。
• mincached：连接池初始化时创建的空闲连接数。
• maxcached：连接池中空闲连接的最大数量。
• maxshared：最多允许共享的连接数。
• blocking：如果连接池没有可用连接时，是否阻塞。True 表示阻塞，False 表示不阻塞。

2.获取连接： 使用 pool.connection() 从连接池获取一个数据库连接。

3.操作数据库： 使用连接创建游标 conn.cursor()，然后执行 SQL 语句来查询或修改数据库。

4.关闭游标和连接： 使用 cursor.close() 关闭游标，并且用 conn.close() 将连接归还给连接池，而不是实际关闭连接。

配置选项：

• maxconnections：连接池中允许的最大连接数。如果连接池已满，则会阻塞直到有连接空闲出来（如果 blocking=True）。
• mincached：连接池中最少的连接数。初始化时会创建这个数量的连接。如果池中有足够的连接，新的连接请求会直接使用空闲连接。
• maxcached：连接池中最多空闲的连接数。如果超过这个数量，空闲的连接会被销毁。
• maxshared：连接池中可以共享的最大连接数。在最大共享数达到时，其他请求会排队等待空闲连接。
• blocking：如果 True，当连接池没有可用连接时，程序会阻塞，直到有连接可用。如果是 False，则会抛出异常。

使用 DBUtils 进行数据库操作

执行插入操作

conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor()

try:
    cursor.execute("INSERT INTO your_table (col1, col2) VALUES (%s, %s)", ('value1', 'value2'))
    conn.commit()  # 提交事务
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

执行更新操作

conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor()

try:
    cursor.execute("UPDATE your_table SET col1 = %s WHERE col2 = %s", ('new_value', 'value2'))
    conn.commit()  # 提交事务
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

异常处理

使用连接池时，可以通过异常处理来捕获数据库操作中的错误：

try:
    conn = pool.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
    result = cursor.fetchall()
    for row in result:
        print(row)
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

优点

• 提高性能：避免了每次数据库操作都建立和关闭连接的开销。
• 减少资源消耗：数据库连接是昂贵的资源，连接池可以重用已建立的连接，减少了连接的数量。
• 自动管理：DBUtils 自动管理连接池，帮助你方便地处理连接的获取和归还。

总结

DBUtils 是一个非常方便的库，可以帮助你在 Python 中高效地管理数据库连接池。通过合理配置连接池的大小、空闲连接数和最大连接数，可以有效提升数据库操作的性能和资源利用率。对于高并发的爬虫、Web 应用等项目非常有用。

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From： https://blog.csdn.net/chen626721/article/details/144723823