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MySQL数据库基础 === 查询语句 DQL

时间:2025-01-07 18:33:34浏览次数:12  
标签:语句 01 -- age 查询 emp MySQL DQL SELECT

目录

语法:

基础查询

条件查询

聚合查询(聚合函数)

分组查询

排序查询

分页查询

综合练习


测试数据 

CREATE TABLE emp (
    id         INT COMMENT "编号",
    workno     VARCHAR(10) COMMENT "工号",
    name       VARCHAR(10) COMMENT "姓名",
    age        TINYINT UNSIGNED COMMENT "年龄",
    gender     ENUM('男', '女') COMMENT "性别",
    idcard     CHAR(18) COMMENT "身份证号",
    workaddress VARCHAR(50) COMMENT "工作地址",
    entrydate  DATE COMMENT "入职时间"
) COMMENT "员工表";

INSERT INTO emp (id, workno, name, age, gender, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(1, '001', '张三', 25, '男', '123456789012345678', '北京市', '2020-01-01'),
(2, '002', '李四', 30, '男', '234567890123456789', '北京市', '2019-02-01'),
(3, '003', '王五', 28, '男', '345678901234567890', '广州市', '2018-03-01'),
(4, '004', '赵六', 22, '男', '456789012345678901', '广州市', '2021-04-01'),
(5, '005', '钱七', 35, '男', '567890123456789012', '杭州市', '2017-05-01'),
(6, '006', '孙八', 29, '男', '678901234567890123', '南京市', '2016-06-01'),
(7, '007', '周九', 24, '男', '789012345678901234', '南京市', '2022-07-01'),
(8, '008', '吴十', 31, '男', '890123456789012345', '成都市', '2015-08-01'),
(9, '009', '郑十一', 27, '男', '901234567890123456', '重庆市', '2014-09-01'),
(10, '010', '王十二', 26, '男', '012345678901234567', '西安市', '2013-10-01'),
(11, '011', '陈十三', 33, '女', '123456789012345678', '天津市', '2023-11-01'),
(12, '012', '杨十四', 21, '女', '234567890123456789', '沈阳市', '2024-12-01'),
(13, '013', '黄十五', 23, '女', '345678901234567890', '苏州市', '2020-01-01'),
(14, '014', '曹十六', 36, '女', '456789012345678901', '杭州市', '2019-02-01'),
(15, '015', '许十七', 30, '女', '567890123456789012', '南京市', '2018-03-01'),
(16, '016', '张十八', 28, '女', '678901234567890123', '武汉市', '2021-04-01'),
(17, '017', '李十九', 25, '女', '789012345678901234', '成都市', '2017-05-01'),
(18, '018', '王二十', 32, '女', '890123456789012345', '重庆市', '2016-06-01'),
(19, '019', '赵二十一', 29, '女', '901234567890123456', '西安市', '2022-07-01'),
(20, '020', '钱二十二', 27, '女', '012345678901234567', '天津市', '2015-08-01');

语法:

执行顺序

  • FROM子句:确定数据来源表或视图.
  • WHERE子句:对数据进行过滤,筛选出符合条件的记录.
  • GROUP BY子句:对筛选后的数据进行分组.
  • HAVING子句:对分组后的结果进行进一步过滤,通常用于过滤聚合函数的结果.
  • SELECT子句:选择需要输出的列,包括聚合函数的结果.
  • ORDER BY子句:对结果进行排序.
  • LIMIT/OFFSET子句:限制返回的结果数量或跳过一定数量的结果.
SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

基础查询

查询多个字段:

  • SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
  • SELECT * FROM 表名;

设置别名:

  • SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
  • SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录:

  • SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

# 查询多个字段:
SELECT  name, workno, age FROM emp
# 查询所有字段
SELECT * FROM emp
SELECT  workaddress AS '工作地址' FROM emp
# 去除重复记录:
SELECT DISTINCT workaddress FROM emp

条件查询

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件:

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN … AND …在某个范围内(含最小、最大值)
IN(…)在in之后的列表中的值,多选一
LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
IS NULL是NULL
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且(多个条件同时成立)
OR 或 ||或者(多个条件任意一个成立)
NOT 或 !非,不是
-- 年龄等于30
SELECT * FROM emp WHERE age = 30
-- 年龄小于30
SELECT * FROM emp WHERE age < 30
-- 小于等于
select * FROM emp WHERE age <= 30
-- 没有身份证
SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NULL
-- 有身份证
SELECT * FROM emp WHERE  idcard IS NOT NULL
-- 不等于
SELECT * FROM emp WHERE age != 30
SELECT * FROM emp WHERE age <> 30
-- 年龄在20到30之间
SELECT * FROM emp WHERE age >= 20 && age <=30
SELECT * FROM emp WHERE age >= 20 AND age <=30
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 20 AND 30
-- 下面语句不报错,但查不到任何信息
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 30 AND 20
-- 年龄小于30且是北京
SELECT * FROM emp WHERE age < 30 AND workaddress = "北京市"
-- 年龄等于25或30或35
SELECT * FROM emp WHERE age = 25 OR age = 30  OR age = 35
SELECT * FROM emp WHERE age IN (25,30,35)
-- 姓名为两个字
SELECT * FROM emp WHERE name LIKE "__"
-- 身份证最后为X
SELECT * FROM emp WHERE name LIKE "%X"

聚合查询(聚合函数)

将一列作为一个整体,进行纵向计算

注意 null 值 不参与 所有聚合查询的运算

常见聚合函数:

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

语法:SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

-- 统计员工的数量
SELECT COUNT(*) FROM emp  
-- 统计员工的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM emp
-- 统计员工的最大年龄
SELECT MAX(age) FROM emp
-- 统计员工的最小年龄
SELECT MIN(age) FROM emp
--  统计北京市的年龄和
SELECT SUM(age) FROM emp WHERE workaddress = "北京市"

分组查询

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别:

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件不参与分组;having是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量(只显示分组数量,不显示哪个是男哪个是女)
SELECT COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量
SELECT gender, COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender
-- 根据性别分组,统计男性和女性的平均年龄
SELECT gender, AVG(age) FROM emp GROUP BY gender
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组
SELECT  workaddress,COUNT(*) FROM emp WHERE age < 45 GROUP BY workaddress
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
SELECT  workaddress,COUNT(*)  address_count FROM emp WHERE  age < 45   GROUP BY workaddress HAVING address_count >= 3

注意事项

  • 执行顺序:where > 聚合函数 > having
  • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

排序查询

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式:

  • ASC: 升序(默认)
  • DESC: 降序
-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM emp  ORDER BY age ASC
-- 根据年龄升序降序
SELECT * FROM emp  ORDER BY age DESC
-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM emp  ORDER BY age 
-- 两字段排序,根据年龄升序排序,入职时间降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC, entrydate DESC

注意事项

如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

-- 查询第一页数据,展示10条
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM emp LIMIT 10, 10;

 

注意事项

  • 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写 LIMIT 10

综合练习

-- 查询年龄在 20,21,22,23,岁的女性员工
SELECT * FROM emp WHERE  age IN(20,21,22,23) AND gender = "女"
-- 查询性别为女,并且年龄在28-40岁(含)以内的姓名为3个字的员工
SELECT gender,age,name FROM emp WHERE gender="女" AND age BETWEEN 28 AND 40 AND name LIKE "___"
-- 统计员工表中,年龄小于60岁的男性和女性员工的个数
SELECT gender,COUNT(*) FROM emp  WHERE age < 60 GROUP BY gender
-- 查询所有年龄小于等于35岁的员工的姓名和年龄,并对查询结果 按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序
SELECT name, age,entrydate FROM  emp WHERE age<=35  ORDER BY age ASC,entrydate DESC
-- 查询姓名为男,且年龄在20岁-40岁(含)以内的前五个员工信息,并对查询结果 按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序、
SELECT name, age,entrydate,gender FROM  emp WHERE gender="男"AND age>=20 AND age<=40  ORDER BY age ASC,entrydate DESC LIMIT 0,5

标签:语句,01,--,age,查询,emp,MySQL,DQL,SELECT
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