当 MySQL 设置了索引，但查询仍然很慢时，可能是多种因素共同作用的结果。虽然索引能够显著提高查询性能，但如果索引没有得到有效利用，或者其他因素影响了查询性能，查询速度依然可能较慢。以下是常见的分析方法和优化措施。
一、分析查询执行计划
1.1 使用 EXPLAIN 分析查询
MySQL 提供了 EXPLAIN 命令来分析 SQL 查询的执行计划，它能够帮助我们了解查询是否使用了索引、使用了哪个索引，以及查询过程中是否存在全表扫描等低效操作。
示例：
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date = '2021-01-01' AND customer_id = 123;
EXPLAIN 输出会包含以下几列信息：
- id：查询的标识，表示查询的执行顺序。
- select_type：查询类型（例如，简单查询、联合查询、子查询等）。
- table：查询涉及的表。
- type：连接类型，
ALL表示全表扫描，index表示使用索引扫描，range表示使用范围查询等。 - possible_keys：可能使用的索引。
- key：实际使用的索引。
- rows