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索引的创建原则、索引失效的场景

时间:2024-12-05 10:29:37浏览次数:14  
标签:场景 复合 查询 索引 失效 NULL where

索引创建的原则有哪些?

在项目中主要用到主键索引、唯一索引、根据业务创建的索引(复合索引)

  1. *针对数据量较大,而且查询比较频繁的表建立索引 (单表超过10w条数据(增加用户体验))

  2. *针对常作为查询条件(where)排序(order by)分组(group by)操作做的字段建立索引

  3. 尽量选择区分度高的字段作为索引,尽量建立唯一索引,区分多越高,索引的效率越高

  4. 如果是字符串类型的字段,字段的长度过长,可以针对字段的特点,建立前缀索引

  5. *尽量使用复合索引,减少单列索引,查询时复合索引可以覆盖索引,节省存储空间,避免回表查询,提高查询效率

  6. *要控制索引数量,索引越多维护成本也越高,也会影响增删改的效率

  7. 索引不能存储NULL时,应在建立时设置为NOT NULL约束它,优化器判断索引是否包含空值,可以更好地确定用于查询的索引

索引失效的场景

  • 在where子语句中使用一些逻辑操作符 not in、≠(无法进行索引查找)

  • 对索引字段进行计算或者函数操作

  • 使用LIKE操作符进行模糊匹配时,%通配符在前会导致索引失效(MySQL无法确定查找的起始点)

  • 数据类型错误也会导致索引失效

  • 索引列是NULL

  • 如果MySQL估计全表扫描比索引所读快,会使用全表扫描(数据量小,大部分行都满足where子句)

  • 复合索引中,没有满足最左前缀法则,也会导致索引失效

索引失效:模型数空运最快(口诀)

模糊查询 like “%

数据类型不一致

对索引字段使用内部函数

索引列有空值

索引列进行四则运算 +、-、*、/

最左原则复合索引不按索引最左开始查找

全表查询速度比索引快

标签:场景,复合,查询,索引,失效,NULL,where
From: https://blog.csdn.net/wy02_/article/details/144258222

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