1.数据库编程OPEN SQL方面优化
1.避免使用SELECT *，只查询需要的字段即可
尽量使用SELECT f1 f2 ... (具体字段) 来代替 SELECT * 写法
2. 如果确定只查询一条数据时，使用 SELECT SINGLE... 或者是 SELECT ...UP TO 1 ROWS ...
使用语法 UP TO n ROWS 来实现对数据前n项的查询
3. 统计时，直接使用SQL聚合函数，而不是将数据读取出来后在程序里再进行统计
充分利用系统提供的标准函数，如max，min，sum，count，avg等
4.少用嵌套SELECT … ENDSELECT，可以使用联合查询 或 FOR ALL ENTRIES来替换，减少循环次数
5.在SELECT语句中使用 INNER JOIN 语句可以实现一次性查询得到匹配的数据
6.在SELECT语句中使用WHERE子句来限制数据检索的体积
尽量多添加WHERE检索条件进行条件抽取
WHERE语句中尽量避免使用 < 、 > 等模糊条件进行查询
7.避免使用嵌套的SELECT语句，以及在LOOP循环中使用SELECT语句
8.避免多次运行相同的SELECT(同样的SELECT，同样的查询参数)
9.对于需要同时对多个表进行数据查询时，尽量使用JOIN语句，且注意应该选择数据量最小的表作为基表，尽量避免3个以上的表进行JOIN查询
10.尽量不要在频率较高的循环语句中使用UPDATE、INSERT、DELETE、MODIFY等操作
2.内表方面优化
1.使用binary search二分法查询，提高查询内表数据速度
READ TABLE 之前使用 SORT TABLE BY 对内表进行排序，然后使用READ TABLE WITH KEY ...BINARY SEARCH.
2.尽可能使用哈希表(Hash表)，其次是排序表(Sort表)，最后是标准表(Standard表)
补充扩展
我们可以使用事务码SE30、ST12和ST05进行程序和SQL语句性能和效率的分析
标签：语句,...,SQL,查询,ABAP,使用,SAP,优化,SELECT From： https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/145429945