小马阅卷团队在研发过程中，始终以确保学校平稳、安全使用系统为目标，努力攻克了诸多技术难题。扫描仪品牌众多，兼容性问题亟待解决；答题卡种类繁多，精准识别面临挑战；海量用户并发访问，系统稳定性受到考验；网页、硬件、客户端之间需要实现无缝互通。面对这些难题，团队迎难而上，全力以赴。
一、J2EE互联网技术
小马阅卷选择了成熟的J2EE互联网技术体系，为学校搭建了稳定的云服务平台。该平台需要承载海量用户的访问并实现高并发处理，同时确保系统数据和应用的安全性。为此，团队优化了架构设计，提升了系统的承载能力和稳定性；加强了安全防护措施，确保数据安全。通过这些努力，平台在高并发访问下依然能够稳定运行，为学校提供了可靠的保障。
二、图像AI识别技术
扫描阅卷软件的核心在于答题卡的精准识别。面对客观题识别、有定位点和无定位点答题卡处理以及扫描图片矫正等难题，团队借助AI技术，开发了高效的识别算法。这些技术的应用，不仅提高了阅卷的准确性和效率，还确保了阅卷过程的稳定性和可靠性，为学校提供了精准的阅卷支持。
三、客户端技术
阅卷系统需要与扫描仪无缝对接，但扫描仪品牌和型号繁多，兼容性问题成为一大挑战。团队通过深入研究和反复测试，成功解决了这一问题，实现了对市面上常见品牌（如松下、佳能、富士通、柯达以及国产的华高）的兼容。这一突破不仅提升了系统的通用性，还确保了数据传输的顺畅和稳定，为学校提供了便捷的使用体验。
四、微信小程序技术
为了方便老师和家长使用，同时避免安装APP的繁琐流程，小马阅卷采用了微信小程序技术。团队在开发过程中，注重用户体验和功能的完整性，通过精心设计和优化，成功开发出了功能强大且易于使用的小程序。老师们可以通过小程序便捷地进行阅卷操作，家长们也能轻松查询孩子的成绩，极大地提升了用户体验。
总结
小马阅卷在技术研发过程中，面临了诸多技术难点，需要从后台服务、桌面客户端、小程序以及图形图像等多个技术领域入手。团队始终以确保学校平稳、安全使用系统为目标，付出了巨大的努力。通过采用先进的技术手段和创新的解决方案，团队成功攻克了众多难题，展现了卓越的技术实力，为学校提供了稳定、高效、安全的阅卷系统。