• 2025-02-08感知机(perceptron)
    简介感知机(Perceptron)由Rosenblatt在1957年提出,属于有监督学习,作为一种二分类的线性分类模型,它的目标是要将输入实例通过分离超平面将正负二类分离,并运用训练好的超平面模型预测新数据。为何要学习这么“老”的感知机:它是神经网络的基本单元。与支持向量机有很多相通之
  • 2025-02-07博客索引
    本博客索引博客索引,主要是方便自己找,部分文章为非公开文章。有些是洛谷专栏,基本都是注册博客园之前的文章。比赛总结&游记按时间从近到远排序:2025NOIWC2025打铁记2024SYSUPC2024Finals游记CSP&NOIP2024总结做题记录新分类按照来源分类,如果有其它分类需求,会新
  • 2025-02-05(附源码)springboot便民垃圾分类在线服务系统-计算机毕设 42989
    springboot便民垃圾分类在线服务系统摘要随着城市生活水平的提高,垃圾分类已成为社会发展的重要课题。为了促进垃圾分类的普及和便民服务,本论文设计了一款名为SpringBoot便民垃圾分类在线服务系统。该系统以SpringBoot框架为基础,结合前端与后台技术,旨在为用户提供方便
  • 2025-02-04【漫话机器学习系列】080.准确率(Accuracy)
    准确率(Accuracy)是分类问题中最常见的评价指标之一,表示模型预测正确的样本数量占总样本数量的比例。准确率简单易懂,但在数据不平衡的情况下可能无法很好地反映模型的实际表现。1.定义准确率的计算公式如下:其中:TP(TruePositive):真正例,模型正确预测为正类的样本数。TN(
  • 2025-02-03深度学习(文本分类)
          上一篇熟悉了LSTM之后,就可以用这个工具做nlp相关的实验了。下面两组代码是使用LSTM做文本分类的实验: 一、更多使用自定义方法做文本分类的代码,有几个特点:1.数据集是根据csv文件格式解析的,用的自定义数据类。2.使用jieba分词。3.数据对齐使用了collate_
  • 2025-02-03一款好用的文件搜索工具:Listary
    文件搜索工具:Listary在数字化办公时代,文件搜索工具已成为日常工作中不可或缺的助手。今天,我们向大家介绍一款高效、免费的文件搜索软件——Listary。Listary的主要特点高效搜索:Listary以其快速、精准的搜索能力十分给力,只需双击“Ctrl”键即可调出搜索框,输入关键词即可能够
  • 2025-02-01对所有问题的主题分类
    主题:电路问题:在电阻串联的电路中,电路的端电压U等于()。答案:A.各串联电阻端电压的总和问题:三个阻值相等的电阻串联时的总电阻是并联时总电阻的()倍。答案:A.9问题:在电路中,负载功率与其通电时间t的乘积称为()。答案:B.负载消耗的电能W问题:在电路中,将两个及以上的
  • 2025-02-01第五节上,图像分类实战,食物分类
    随机种子固定随机结果,方便复现defseed_everything(seed):torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)torch.backends.cudnn.benchmark=Falsetorch.backends.cudnn.deterministic=Truerandom.seed
  • 2025-01-31pytorch实现分类问题
     In [1]:importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorchimportnn In [2]:data=pd.read_csv('./credit-a.csv',header=None)X=data.iloc[:,:-1]data.head()#前面15列是特征,最
  • 2025-01-31《A decision support system for multimodal brain tumor classification using deep learning》
    研究背景脑肿瘤是当今最可怕的疾病之一,其发病率较高,且恶性脑肿瘤的生存率极低。脑肿瘤分为原发性和继发性,原发性肿瘤通常为良性,而继发性肿瘤多为恶性。根据美国脑肿瘤协会的数据,每年约有70万人患有脑肿瘤,其中约30%为恶性。脑肿瘤的诊断和分类对于治疗至关重要,而MRI(磁共振成像)
  • 2025-01-31Java异常分类及处理
    Throwable是Java语言中所有错误或异常的超类,在Java中只有Throwable类型的实例才可以被抛出(throw)或者捕获(catch),它是异常处理机制的基本组成类型。实例分为Error和Exception两种。 其中,AWTErrorGUI图形界面化编程相关异常。 Error(错误)是程序无法处理的错误,表
  • 2025-01-31Logistic回归和Cox回归的异同
    在构建预测模型时,我们可以选择哪些分析方法呢?本文将介绍两种常用的统计模型:Logistic回归和Cox回归。这两种方法被广泛应用于分析一个或多个自变量与因变量之间的关系。接下来,我们将详细探讨它们的异同。一、相同点:自变量包括连续变量(例如年龄)、有序分类变量(例如小、中、大
  • 2025-01-30大模型
    目录大模型的演变大模型的使用与训练大模型的特点与分类大模型的工作流程大模型的应用大模型的演变机器学习:深度学习:大模型演变:大模型的使用与训练大模型的特点与分类大模型的工作流程大模型的应用
  • 2025-01-28设计模式的简要分类与说明
    创建型模式单例模式简单介绍:确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。就像Windows系统中的任务管理器,不管从系统的哪个地方打开它,都是同一个任务管理器。伪代码:publicclassSingleton{privatestaticSingletoninstance;privateSingleton(){
  • 2025-01-28GWO优化决策树分类预测matlab
    本次研究采用的是Excel格式的分类数据集。将该数据集按照8:1:1的比例,精准划分为训练集、验证集和测试集。数据处理流程完备,涵盖了数据加载、划分以及标准化等关键步骤,对数据进行了全面的预处理,显著提升了模型的训练效果与可靠性。在模型优化环节,运用GWO(GreyWolfOptimi
  • 2025-01-272025毕设springboot 社区分类信息管理系统论文+源码
    本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于社区分类信息管理系统的研究,现有研究主要集中在社区信息化、智慧社区建设以及信息管理系统开发等领域。然而,专门针对社区分类信息管理系统的综合
  • 2025-01-270127三分类问题
    #二、数据解析类**#3.计算AI模型的推理结果#准确率是衡量一个模型效果好坏的重要指标。函数cal_acc能够对真实标签和推理结果进行比较,计算出准确率。#有一个三分类(三个标签)问题,参数中的“infer_y”是具有4个样本的推理结果,#比如“[[0.1,0.2,0.7],[0.4,0.1,0.5],[0.3,
  • 2025-01-27计算机网络之计算机网络基本概念
    一、定义计算机网络是指将地理位置不相同的多台计算机通过通信线路连接起来,实现信息交换和资源共享的系统。它是现代计算机技术与通信技术相互渗透、密切结合的产物。二、组成部分主机:连接到网络中的计算机设备,可以是个人电脑、服务器等,负责信息处理。通信链路:连接主机
  • 2025-01-25运算放大器的分类(二):运算放大器
     运算放大器分为三种:晶体管放大器、运算放大器和功能放大器。本文介绍了运算放大器的分类以及常见型号。运算放大器的分类    运算放大器(OperationalAmplifier,简称Op-Amp或运放)是一种具有高增益(通常大于10000倍)、多级反馈放大功能的集成电路。它在电子电路中应用广
  • 2025-01-25DBO优化最近邻分类预测matlab
    蜣螂优化算法(DungBeetleOptimizer,简称DBO)作为一种新兴的群智能优化算法,于2022年末被提出,其灵感主要来源于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃以及繁殖等行为。本次使用的数据为Excel格式的分类数据集。该数据集按照8:1:1的比例,被合理划分为训练集、验证集和测试集三部分。
  • 2025-01-25DBO朴素贝叶斯分类预测matlab代码
    蜣螂优化算法(DungBeetleOptimizer,简称DBO)是于2022年末提出的一种新型群智能优化算法。该算法的灵感主要来源于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃以及繁殖等行为。此次所使用的数据为Excel分类数据集数据。数据集按照8:1:1的比例,被划分为了训练集、验证集和测试集三个部分。
  • 2025-01-25图片分类任务基础知识总结
    个人学习总结,可能会比较零散,如有问题,欢迎指出目录1,做分类的输出和输入2,卷积 2.1基本解释2.2图片识别2.3缩小特征图2.4类别划分2.5其他内容3,损失计算4,经典神经网络4.1AlexNet4.2VGGNet4.3ResNet1,做分类的输出和输入输出采用的独热编码(one-hot),用向量形式表示,
  • 2025-01-24基于BiLSTM-Attention的中文文本分类
    基于BiLSTM-Attention的中文文本分类介绍中文文本分类是一种自然语言处理任务,旨在将给定的文本分配到预定义的类别中。双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合注意力机制(Attention)已经被证明在捕捉上下文信息和提高分类精度方面非常有效。应用使用场景情感分析:识别用户评论、微
  • 2025-01-22CAD中如何设置标注样式?CAD标注样式批量设置方法
    在CAD绘图过程中,合理设置标注样式不仅能让图纸标注清晰、规范,还能提高工作效率。借助CAD快速看图软件,标注样式的设置与批量调整变得轻松简单。下面为大家详细介绍CAD标注样式批量设置方法。一、准备工作1.软件更新或下载:确保电脑版CAD快速看图软件已自动更新到最新版。若未自
  • 2025-01-21WWW2025 多模态对话系统意图识别挑战赛方案总结
    WWW2025多模态对话系统意图识别挑战赛方案代码实现:https://github.com/klayc-gzl/incent_internvl_2.5_8b最终成绩:大赛背景互联网已成为提供客户服务的主要沟通渠道。网络客户服务面临的一个关键挑战是服务对话中多模态意图的高效识别。通过利用先进的AI和大型语言模