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  • 2025-02-06a
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  • 2025-02-06EvalPlanner:基于“计划-执行”双阶段的大语言模型评估框架
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  • 2025-02-05【深度学习框架】MXNet(Apache MXNet)
    MXNet(ApacheMXNet)是一个高性能、可扩展的开源深度学习框架,支持多种编程语言(如Python、R、Scala、C++和Julia),并能在CPU、GPU以及分布式集群上高效运行。MXNet是亚马逊AWS官方支持的深度学习框架,并且被用于AmazonSageMaker等云端AI服务。MXNet的特点1.灵
  • 2025-02-05Prompting Large Language Models with Rationale Heuristics for Knowledge-based Visual Question Answer
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  • 2025-02-03bagging框架
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    “LLM-BasedRoutinginMixtureofExperts:ANovelFrameworkforTrading”论文地址:https://arxiv.org/pdf/2501.09636摘要随着深度学习和大语言模型(LLMs)的不断进步,混合专家(MoE)机制在股票投资领域得到了新的应用。目前的模型大多只专注于单一数据类型,未能充分利用
  • 2025-02-03Benchmark 模型结构两阶段损伤诊断试验分析
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  • 2025-02-01Java 核心与应用:Java 集合框架
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