一、普通生产者消费者模型1.1什么是生产者消费者模型    现实生活中，我们也会有像生物世界的生产者和消费者的概念，但是我们的消费者在大多数情况下并不和生产者直接联系，就比如说食物，不能说我今天去找供货商要十个面包，然后我还得在那等他把十个面包生产完了再走，虽然这

#零售行业在零售行业中，传统中心化模式因信息不对称、效率低下和利益分配不公平等问题逐渐暴露其局限性。而随着区块链、人工智能（AI）和智能体（Agent）技术的发展，去中心化零售生态系统成为可能。本文将系统性地探讨如何构建一个有智能体深度参与的去中心化零售商业模型，旨在实现资源优

自ChatGPT发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。近期，机器学习和AI研究员、畅销书《Python机器学习》作者SebastianRaschka又写了一本新书——《BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)》，旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个过程

DeepSeekV3是由杭州深度求索公司开发的一款高性能、低成本的开源大语言模型（LLM），于2024年12月26日正式发布并同步开源。该模型基于自研的MoE（混合专家）架构，拥有671亿参数，激活参数为370亿，并在14.8万亿高质量token上进行了预训练。其主要特点包括高效推理能力、多领域的卓越表现

宫腔镜影像检查是子宫相关疾病诊断的重要工具，尤其在黏膜下子宫肌瘤、子宫内膜癌等病变的早期发现中具有不可替代的作用。然而，由于医生在诊断过程中的经验差异及对复杂病变的主观判断，部分病变可能面临漏诊或误诊的风险，直接影响患者的治疗效果和预后。为了有效提高宫腔镜影像中病

本文来源公众号“新智元”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：讯飞星火X1数学碾压o1封神，首个全国产算力推理王者诞生！多指标国内TOP1【新智元导读】唯一一个在全国产算力上训练的深度推理模型来了！今天，讯飞星火深度推理大模型X1发布，发布会上现场摇数学题开做，答案全部正确

人人都会AI｜人工智能大模型现状（2）AI大模型，开启智能新纪元AI大模型的应用与挑战人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。走进2025年，人工智能大模型正引领着一场前所未有的技术革命。

MiniCPM-o-2.6是OpenBMB（面壁智能）团队最近开源的多模态大语言模型。以MiniCPM-o-2.6作为基座多模态大模型，通过指令微调的方式实现特定场景下的OCR，是学习多模态LLM微调的入门任务。本文我们将简要介绍基于transformers、peft等框架，使用MiniCPM-O-2.6模型在LaTeX_OCR上

大家好，我是编程乐趣。我们都知道，要实现对结构化的数据（文本）搜索是比较容易的，但是对于非结构化的数据，比如图片，视频就没那么简单了。但是现在有了AI模型，实现图片分类、搜索等功能，就变得容易很多。在前面的文章里，我们有提到：Phi-vision是一个拥有42亿参数的多模态模型，具备语言和

文章目录卫星图像中的目标检测：基于YOLOv8和DIOR数据集的实现项目结构引言目标数据集数据预处理模型训练与测试结论卫星图像中的目标检测：基于YOLOv8和DIOR数据集的实现项目结构完整的代码位于名为yolov8.ipynb`的JupyterNotebook中。所有模型训练和测试的结果

目录1.下载安装Ollama2.ollama基本命令3.加载自定义模型3.1下载模型3.2量化转成GGUF格式3.3定义ModelFile文件3.4创建模型3.5运行模型1.下载安装Ollamacurl-Lhttps://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz-oollama-linux-amd64.tgzsudotar-C/u

深入了解潜在图像（LatentImage）及其在生成模型中的应用在现代深度学习的图像生成领域，潜在图像（LatentImage）是一个非常重要的概念。它作为一种数据压缩的表示方式，在生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和其他生成模型中被广泛应用。在本文中，我们将详细讲解潜在图像的概念，并结

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细解读多模态论文《ViViT:AVideoVisionTransformer》，2021由google提出用于视频处理的视觉Transformer模型，在视频多模态领域有重要应用。文章目录论文摘要1.引言2.相关工作3.视频视觉Trans

摘要：我们推出了第一代推理模型——DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个未经监督微调（SFT）作为初步步骤，直接通过大规模强化学习（RL）训练的模型，展现出了非凡的推理能力。通过强化学习，DeepSeek-R1-Zero自然地展现出了众多强大且有趣的推理行为。然而，它也面临着可

1.概述VisualGLM-6B是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型。依靠来自于CogView数据集的30M高质量中文图文对，与300M经过筛选的英文图文对进行预训练，中英文权重相同。模型在微调阶段使用长视觉问答数据进行训练，以生成符合人类偏好的答案。它由Swis

根据指定的剖面线，输出剖面线与地形数据的表面高程沿某条线（截面）的变化，或剖面线所截的模型建筑物、地下管线等的轮廓线。并支持在剖面线图上进行量算和位置查询功能，支持将剖面图输出为图片数据保存，支持导出点数据集和高亮显示与剖面线相交的模型。该功能适用于地形数据和模型数据[1]

计量经济学作为现代经济学的重要分支。经济计量分析是现代经济学研究中不可或缺的一部分，旨在运用数学、统计学和计算机科学的方法，对经济现象进行量化研究，以揭示经济运行规律并为政策制定提供科学依据。它结合理论与数据分析，为经济学的实证研究提供了坚实的工具和框架。

转行到人工智能（AI）领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等），结合兴趣和职业规划选择切入点。二

蜣螂优化算法，英文名为DungBeetleOptimizer，简称DBO，是于2022年末提出的一种全新群智能优化算法。该算法的灵感主要来源于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃以及繁殖等行为。本次所使用的数据为Excel格式的股票预测数据。这些数据被划分为训练集、验证集和测试集三个部分，三者

蜣螂优化算法（DungBeetleOptimizer，简称DBO）作为一种新兴的群智能优化算法，于2022年末被提出，其灵感主要来源于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃以及繁殖等行为。本次使用的数据为Excel格式的分类数据集。该数据集按照8：1：1的比例，被合理划分为训练集、验证集和测试集三部分。

蜣螂优化算法（DungBeetleOptimizer，简称DBO）是于2022年末提出的一种新型群智能优化算法。该算法的灵感主要来源于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃以及繁殖等行为。此次所使用的数据为Excel分类数据集数据。数据集按照8：1：1的比例，被划分为了训练集、验证集和测试集三个部分。

百川公司宣布，其最新研发的Baichuan-M1系列模型正式面世，包括国内首个全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview与行业首个开源医疗增强大模型Baichuan-M1-14B，两款模型均展现了卓越的性能与创新的技术特点。Baichuan-M1-preview作为国内唯一同时具备语言、视觉和搜索三大领域

来源|机器之心  ID|almosthumanDeepSeek开源大模型的阳谋，切切实实震撼着美国AI公司。最先陷入恐慌的，似乎是同样推崇开源的Meta。最近，有Meta员工在美国匿名职场社区teamblind上面发布了一个帖子。帖子提到，国内AI创业公司DeepSeek最近的一系列动作让Met

 人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处想要掌握如何将大模型的力量发挥到极致吗？叶老师带您深入了解LlamaFactory——一款革命性的大模型微调工具（限时免费）。1小时实战课程，您将学习到如何轻松上手并有效利用LlamaFactory来微调您的模型，以发挥其最大潜力。CSDN教学

题目和背景见另一篇博客2025年美赛C题：奥运奖牌榜模型解析及Python代码实现完整代码获取见Github：https://github.com/cityu-lm/2025_MCM_Problem_C1.引言根据记录了120年奥运会数据的公共数据集，并将其转换为包含以下特征的数据集：国家、年份、运动、赛事、人口、GDP、