- 2025-03-19基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究
基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究一、研究背景与意义锂离子电池作为现代储能系统的核心组件，其放电时间（End-of-DischargeTime,EOD）的准确预测对电池管理系统（BMS）的可靠性和安全性至关重要。传统方法（如安时积分法）易受噪声、温度漂移等因素干
- 2025-03-16在 DEM 中模拟粒子破损
了解使用离散元方法（DEM）的粒子破损方法如何增强工业应用仿真的真实感。 精确粒子破损模拟的重要性准确的颗粒破损模拟在采矿、制药、建筑和食品加工等许多行业中都至关重要。准确模拟颗粒破损的能力可以深入了解材料在机械应力下的行为，从而提高效率、产品质量并节省成本。
- 2025-03-15如何使用粒子B系列SoM构建实时大象跟踪系统
我们的物联网项圈可以实时跟踪大象，通过GPS、地理围栏和即时警报确保安全。本项目演示了如何使用粒子B系列SoM构建实时大象跟踪系统。该系统可以对大象进行实时GPS跟踪，并实施地理围栏，如果大象离开了预定义的边界，就通知护林员。数据显示在与OpenStreetMap集成的web界面上，并存储在F
- 2025-03-08粒子群算法基础
算法简介粒子群算法，其全称为粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)。它是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的搜索算法。算法策略粒子群算法的目标是使所有粒子在多维超体中找到最优解。首先给空间中的所有粒子分配初始随机位置和初始随机速度。然后
- 2025-03-08粒子群算法改进--随机惯性权重
随机惯性权重随机惯性权重通过随机分布的方式获取惯性权重，这样既可以避免在迭代前期局部搜索能力的不足；也可以避免在迭代后期全局搜索能力的不足，其在收敛速度和全局收敛性方面相比基本粒子群算法有明显提高。随机惯性权重公式vid=wvid-1+c1r1(pbestid-xid)+c2r2(gbestd-
- 2025-03-08粒子群算法改进--自适应惯性权重
适应度回顾适应度用于评价粒子优劣，一般设置为目标函数值众所周知一个较大的惯性权重有利于全局搜索一个较小的惯性权重有利于局部搜索基本粒子群算法的粒子速度迭代公式：vid=wvid-1+c1r1(pbestid-xid)+c2r2(gbestd-xid)w是定值，代表粒子自身的惯性权重，但随着迭代次数的增加
- 2025-03-08粒子群算法改进--线性递减惯性权重
惯性权重回顾惯性权重w体现的是粒子继承先前的速度的能力Shi,Y最先将惯性权重w引入到粒子群算法中,并且分析指出一个较大的惯性权值有利于全局搜索一个较小的权值则更利于局部搜索线性递减惯性权重在搜索初期，增强全局搜索能力可以更大可能遍历解空间，避免陷入局部最
- 2025-03-08粒子群算法改进--压缩因子法
前言概述粒子速度更新公式如下：vid=wvid-1+c1r1(pbestid-xid)+c2r2(gbestd-xid)在研究完粒子群算法中有关惯性权重的优化之后，我们把目光转向速度更新公式的后两项，根据之前所学可知：个体学习因子c1和社会学习因子c2决定了粒子本身经验信息和其他粒子的经验信息对粒子运行轨迹
- 2025-03-08粒子群算法改进--自动退出迭代循环
前言当粒子已经找到最佳位置后，再增加迭代次数只会浪费计算时间，那么我们能否设计一个策略，能够自动退出迭代呢?循环跳出策略（1）初始化最大迭代次数、计数器以及最大计数值（例如分别取100,0,20）（2）定义“函数变化量容忍度”，一般取非常小的正数；（3）在迭代的过程中，每次计算出来最佳适
- 2025-03-04动态粒子代码
代码importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#设置屏幕尺寸width,height=800,600screen=pygame.display.set_mode((width,height))pygame.display.set_caption("DynamicParticleEffect")#定义颜色BLACK=(0,0,0)#粒子类class
- 2025-03-01一道题，一类题
还是说说这道题，之前我提供了一种基于画图+解方程的解法，但是对于其正确性和原理没有说明（后来这道题又被提起若干次，所以还是想写篇文章弥补一下缺憾），而且有点想法想要整理。这道题有异于传统马尔科夫链的地方是设计的状态有后效性（状态之间不能构成有向无环图，会互相影响），但是我们仍然
- 2025-02-26粒子群优化算法
实验目的 运用粒子群优化算法（PSO）求解特定的多元函数优化问题，通过算法的迭代过程，观察粒子位置和适应度值的变化，以找到该多元函数在给定约束条件下的最优解或近似最优解，同时深入理解PSO算法的原理和运行机制。实验内容采用PSO算法对一个自定义的多元函数进行优化。
- 2025-02-19【走过路过，不要错过哦】python制作的浪漫烟花，非常烂漫
这是一个基于Python制作的烟花绽放动画程序，可以用于表白祝福。一、设置一些画板的基本参数#初始化Pygame库。pg.init()#设置窗口标题为“
- 2025-02-17【预测】改进粒子滤波的无人机三维航迹预测方法（Matlab代码实现）
- 2025-02-07Python爱心漩涡
系列专栏《Python趣味编程》《C/C++趣味编程》《HTML趣味编程》《Java趣味编程》系列文章序号直达链接爱心系列1Python制作一个无法拒绝的表白界面2Python满屏飘字表白代码3Python无限弹窗满屏表白代码4Python李峋同款可写字版跳动的爱心5Python流星雨代码6Python漂浮
- 2025-02-06三维粒子滤波（Particle Filter）MATLAB例程，估计三维空间中匀速运动目标的位置（x, y, z），提供下载链接
三维粒子滤波（ParticleFilter）MATLAB例程，估计三维空间中匀速运动目标的位置（x,y,z）文章目录介绍功能运行结果代码介绍本MATLAB代码实现了三维粒子滤波（ParticleFilter）算法，旨在估计在三维空间中以匀速运动的目标的位置（x,y,z）。该程序生成真实运动轨迹
- 2025-01-30基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法（Matlab代码实现)
- 2025-01-30课题推荐：基于matlab，适用于自适应粒子滤波的应用
自适应粒子滤波（AdaptiveParticleFilter,APF）是一种用于状态估计的有效方法，特别适用于非线性和非高斯系统。文章目录应用场景MATLAB代码示例代码说明结果扩展说明以下是一个基于自适应粒子滤波的简单应用示例，模拟一个一维目标跟踪问题。应用场景假设我们要跟
- 2025-01-28速度暂停的粒子群优化算法VPPSO vs （GWO/PSO/NGO/WOA）
速度暂停的粒子群优化算法（VelocityPauseParticleSwarmOptimization，VPPSO）是对传统粒子群优化算法（PSO）的一种改进算法，以下是关于它的详细介绍：传统粒子群优化算法基础粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机搜索算法，模拟鸟群觅食等群体行为。在PSO中，每个粒子代表解空间中
- 2025-01-28读量子霸权17模拟宇宙（下）
1. 黑洞1.1. 模拟黑洞可以很快耗尽普通数字超级计算机的计算能力1.2. 并没有人真正知道当一颗大质量恒星在引力作用下坍缩时会发生什么，因为爱因斯坦定律和量子理论将会失效，对这些的认知将需要新的物理学1.3. 事件视界1.3.1. 事实上，这是在2021年通过将地球周围的一系列
- 2025-01-27Python新春烟花
系列专栏《Python趣味编程》《C/C++趣味编程》《HTML趣味编程》《Java趣味编程》系列文章序号直达链接爱心系列1Python制作一个无法拒绝的表白界面2Python满屏飘字表白代码3Python无限弹窗满屏表白代码4Python李峋同款可写字版跳动的爱心5Python流星雨代码6Python漂浮
- 2025-01-24开源基于Three.Proton.js的粒子编辑器
github项目地址3D粒子效果加载与渲染器描述3D粒子效果加载与渲染器是一个开源项目，它利用Three.js和Three.Proton.js的强大功能，在浏览器中加载并渲染精美的3D粒子效果。该项目旨在为创建、编辑和可视化粒子效果提供一个无缝的网页工作流程。通过这个项目，用户可以导入由我们自
- 2025-01-23分子动力学模拟里的术语：leap-frog蛙跳算法和Velocity-Verlet算法
分子动力学模拟（MolecularDynamicsSimulation，简称MD）是一种基于经典力学原理的计算物理方法，用于模拟原子和分子在给定时间内的运动和相互作用。以下是关于分子动力学模拟的一些核心术语和概念：定义系统：在分子动力学模拟中，首先需要将研究对象抽象为由N个相互作用的粒子（如
- 2025-01-21html,css,js的粒子效果
这段代码实现了一个基于HTML5Canvas的高级粒子效果，用户可以通过鼠标与粒子进行交互。下面是对代码的详细解析：HTML部分使用<!DOCTYPEhtml>声明文档类型。<html>标签内包含了整个网页的内容。<head>部分定义了网页的标题（"高级粒子效果"）和一些基本样式，如设置页面无边距、隐藏
- 2025-01-15探寻恒星冕环的温度分布
Title:TemperatureanddensityprofilesinthecoronaofmainsequencestarsinducedbystochasticheatinginthechromosphereAuthors:LucaBarbieri,LapoCasetti,AndreaVerdini,andSimoneLandiFirstAuthor’sInstitution:DipartimentodiFisicaeAstr