在Java中，你可以使用wait()和notifyAll()方法或者更现代的同步工具如java.util.concurrent包中的Semaphore、CountDownLatch或CyclicBarrier等来实现线程间的通信。对于这个问题，我们可以使用ReentrantLock与Condition来确保两个线程可以交替打印字符和数字。下面是一个简单

单例模式（SingletonPattern）是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。这个模式的主要目的是控制对象的创建，确保在程序的整个生命周期中，某个类只有一个实例被创建和使用。（单例模式应该也是我们最熟悉的设计模式之一了，多少次面试环节中必

一、基本概念1.进程与线程进程（Process）：计算机中正在运行的程序的实例，是操作系统分配资源的基本单位。每个进程拥有自己的内存空间、文件描述符、数据栈等。线程（Thread）：进程中的一个执行单元。一个进程中至少有一个线程，通常称为主线程。线程是CPU调度和执行的最小单位。

1.排查cpu占用过高1.输入top命令查看cpu占用最高的进程（如pid:2308）2.查看哪个线程占用cpu最高ps-mp2308-oTHREAD,tid,time(如线程TID占用cpu占用最高：2320)3.把TID2320转为16进制,printf"%x\n"2320(返回910)4.拉出指定线程的堆栈信息：jstack2308|grep910-A10

面对苦难的态度：《病隙碎笔》“不断的苦难才是不断地需要信心的原因，这是信心的原则，不可稍有更动。”孤独与心灵的成长：《我与地坛》“孤独的心必是充盈的心，充盈得要流溢出来要冲涌出去，便渴望有人呼应他、收留他、理解他。”目录上一篇博客习题讲解使用ReentrantLock实现

在一台计算机中，我们可以同时打开多个软件，例如同时浏览网页、听音乐、打字等，这是再正常不过的事情。但仔细想想，为什么计算机可以同时运行这么多软件呢?这就涉及计算机中的两个名词:多进程和多线程。同样，在编写爬虫程序的时候，为了提高爬取效率，我们可能会同时运行多个爬虫任务

前面的文章对AI芯片SIMD和SIMT计算本质进行了分析，结合英伟达CUDA实现对SIMD和SIMT进行了对比，本文将以英伟达GPU为例，讲解GPU的编程模型。GPU编程模型CUDA英伟达公司于2007年发布了CUDA，支持编程人员利用更为通用的方式对GPU进行编程，更好地发挥底层硬件强大

点击即可打包带走https://fhos.uiuin.cn/cyDvPPJava基础题1.Java语言的三大特性2.Java语言主要特性3.JDK和JRE有什么区别4.Java基本数据类型及其封装类5.如果main方法被声明为private会怎样？6.说明一下publicstaticvoidmain(Stringargs[])这段声明里每个关键字

TensorCore是用于加速深度学习计算的关键技术，其主要功能是执行神经网络中的矩阵乘法和卷积运算。通过利用混合精度计算和张量核心操作，TensorCore能够在较短的时间内完成大量矩阵运算，从而显著加快神经网络模型的训练和推断过程。具体来说，TensorCore采用半精度(FP16)作为输入

在现代GUI开发中，Qt框架因其强大的功能和灵活性而备受欢迎。Qt的信号与槽（SignalandSlot）机制是其核心特性之一，用于实现对象间的通信。本文将详细介绍这一机制，并结合实际使用场景讲解其应用方式。文章目录一、什么是信号与槽信号二、信号与槽的连接三、Qt::ConnectionT

1999年，英伟达发明了GPU（graphicsprocessingunit），本文将介绍英伟达GPU从Fermi到Blackwell共9代架构，时间跨度从2010年至2024年，具体包括费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）、伏特（Volt）、图灵（Turing）、安培（Ampere）和赫柏（Hopper）和布莱克韦尔（Blackwel

前面的文章对AI芯片SIMD和SIMT计算本质进行了分析，结合NVIDIACUDA实现对SIMD和SIMT进行了对比，本文将对不同并行的编程方式进行讲解，以英伟达GPU为例，讲解GPU的编程模型。实现并行的编程方式从指令级别的执行方式来看，一共有三种不同的编程模型，串行（SISD）、数据并行（SI

为了进一步探讨SIMD/SIMT与AI芯片之间的关系，本文将详细介绍SIMD单指令多数据和SIMT单指令多线程的计算本质，以及对NVIDIACUDA底层实现SIMD/SIMT的原理进行讲解。SIMD计算本质SIMD是对多个进行同样操作的处理元素同时进行同等的计算操作，利用了数据级别的并行性，而不

从技术的角度重新看英伟达生态，有很多值得借鉴的方面。本文将主要从流水编排、SIMT前端、分支预测和交互方式等方面进行分析，同时对比DSA架构，思考可以从英伟达CUDA中借鉴的要点。英伟达生态的思考点从软件和硬件架构的角度出发，CUDA和SIMT之间存在一定的关系，而目前AI芯片

Java的CMS垃圾回收流程CMS（ConcurrentMark-Sweep）垃圾回收器是一种并发垃圾回收器，旨在减少垃圾回收时的停顿时间，适用于对低延迟要求较高的应用。CMS主要通过并发标记和并发清除阶段来减少暂停时间。CMS主要包含以下几个阶段：1.CMS的垃圾回收流程CMS的垃圾回收过程包括

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进程、线程、协程多线程和多进程是并发编程的两种实现方式。区别：特性多线程多进程执行单位线程，运行在同一进程内，共享内存进程，独立的内存空间开销创建开销小，切换成本低创建开销大，切换成本高GIL影响受GIL限制，多线程不能同时执行多个Python字节码独

数据交换协议数据库操作协议使用通用的SQL语句。实例调整协议客户端提供实例调整向导功能，该页面可以引导进行数据库的内存、缓存功能调整。数据库侧内存配置涉及如下对象：1、InitialHeapSize：初始堆内存（对应启动脚本中的-Xms配置，默认单位GB）2、MaximumHeapSize：最大堆内存（对应

进程是系统资源分配的最小单位，线程是最小的执行单位。然而，现在的高级设计底层还是基于这个理论基础实现的。比如java的线程，还有最新版本的JDK的协程都是在为了更好的让CPU执行任务。线程是为了使用多CPU提高笑了为什么一定要使用线程？线程是处理机调度的基本单位。cpu进行任

什么是Java的PLAB（PromotionLocalAllocationBuffer）？PLAB全称是PromotionLocalAllocationBuffer，是Java垃圾回收机制中的一个重要概念，主要用于优化对象晋升（Promotion）的性能。PLAB是在垃圾回收器处理内存分配时，为每个线程分配的一块缓冲区域，专门用于临时存放从新生代晋

第1关：信号量任务描述在上一个实训中，我们学习了使用互斥锁来实现线程的同步，Linux系统中还提供了另一个类似互斥锁的线程不同操作，那就是信号量。本关任务：学会使用信号量来实现线程间的同步与互斥。相关知识互斥锁变量(Mutex)是非0即1的，可看作一种资源的可用数量。当初始

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