在心理学中，有一个“底层牵引力”，说的是：“生活中的微小、不起眼，却又持续存在的力量，它们潜移默化地影响着一个人的态度、行为和选择。”这不是指经济地位的低下，而是一种生活方式和心态的陷阱，让人难以摆脱。而这种状态，恰恰是废掉一个人的最隐蔽的方式。看似微不足道的小事，却隐藏

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题目如下：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/description/?envType=study-plan-v2&envId=dynamic-programming思路：动态规划。关键是找到递推关系，写出动态规划的转移方程。Java代码如下：`importjava.util.Scanner;publicclassSolution{publicstaticvoidma

[传智杯#4初赛]报告赋分-洛谷[传智杯#4初赛]报告赋分题目描述花栗鼠科技大学的计算机组成原理实验最终的结课考核方式是提交一份报告。然而作为任课老师，萝老师不希望大家过于内卷，所以指定了如下规定：每份报告有一个卷面基础分a。在此基础上：-若是报告字数低于16

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比赛链接：是的，这次我还是没有AK，F题写了快一小时20多分钟，E题快写了20多分钟，没时间做G了A.小苯晨跑题面：现在正在晨跑的小苯面前有四个数据，他想知道这些数据是否乱飞了，请你帮他确定吧。（如果所有数据都相等，则认为数据没有乱飞，反之则乱飞了。）输入：本题含有多组测试数据。第一行

最近我给FastGPT用户交流群里接入了AI日报，每天早上10点会自动向群里推送AI日报，让群里的小伙伴们第一时间了解到昨天AI领域都发生了哪些大事。效果大概是这个样子的：如果你对FastGPT感兴趣，可以直接扫码入群：除此之外，我还同步一份到公司的飞书群里，这样公司的小伙伴们

引言近年来，人工智能技术从实验室走向实际应用，其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而，AI技术的落地并非一蹴而就，许多企业在尝试部署AI项目时，却发现自己陷入了“模型很好看，应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配，还是缺乏持续优化的机制，这些问题都可能

Page处理List与Page转换@Override@ProcessLovValue@ProcessCacheValuepublicPage<PaymentDTO>selectList(LongorganizationId,PageRequestpageRequest,PaymentDTOpaymentDTO){//1.查询付款头列表Page<PaymentDTO>page=Page

一、下载postmanhttps://www.postman.com/downloads/安装好后，登录postman二、F12复制请求信息找到要抓包的请求，copyascURL，如下图：2.生产postman请求：打开postman，新建一个collection，选中collection后，import-粘贴剪切板的内容，工具会自动识别。 识别后浮层展示，可以编辑请求

15-指针内存是电脑上特别重要的存储器，计算机中程序的运行都是在内存中进行的。所以为了有效的使用内存，就把内存划分成一个个小的内存单元，每个内存单元的大小是1个字节。为了能够有效的访问到内存的每个单元，就给内存单元进行了编号，这些编号被称为该内存单元的地址。【注】内存

性能测试问题：对lumericalfdtd软件，为什么在https://optics.ansys.com/hc/en-us/articles/4403780894355-FDTD-Performance-Benchmarks网页中，使用IntelXeonScalable8375C2.9GHz、64cores、256GBRAM的高性能工作站能够获得2106.1mNodes/s的求解器速度，我自己的高性能工作站为I

1、题目70.爬楼梯https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输

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17.web55无字母数字的命令执行(ctfshowweb入门55）_ctfshowweb55-CSDN博客base64也是/bin目录下的可执行程序18.web56importrequestswhileTrue:url="http://2534e197-d33f-4743-857a-a32ba63fee72.challenge.ctf.show/?c=.+/???/????????[@-[]"r=re

标准化（Standardization）和**归一化（Normalization）**是数据预处理中常用的两种技术，目的是调整数据的尺度，使得不同特征的数据可以在同一水平上进行比较或处理。这两种方法在形式和用途上有所不同，下面分别进行介绍并举例说明。1.标准化（Standardization）定义：标准化是通过对