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显卡(GPU)和中央处理器(CPU)在训练模型时的性能差异主要体现在并行计算能力、计算速度和效率上。以下从多个角度分析两者的性能差距:1.并行计算能力GPU:拥有数千个小型核心,能够同时处理大量简单任务,适合深度学习中大规模的矩阵运算和并行计算任务。例如,NVIDIA的高端GPU(如A100)支持数
- 2025-03-21FreeRTOS内核源码分析-中断管理与CPU管理
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Kubernetes生产级资源管理指南:从QoS到成本优化在Kubernetes集群中,资源管理如同给容器世界制定交通规则。本文将揭示如何通过QoS策略实现"关键业务一路绿灯,普通任务弹性调度"的生产级资源治理。一、资源声明核心配置1.1基础配置模板apiVersion:v1kind:Podmetadata:nam
- 2025-03-21自定义捕捉与处理信号的底层逻辑
目录信号的处理信号的捕捉信号其他相关常见概念信号的处理过程信号捕捉的底层逻辑用户与内核,重谈地址空间硬件中断原理---谈操作系统是这么运行的软件中断原理---C语言的完美嵌入操作系统内核信号的处理我们查询man7signal时看信号的具体退出行为时,一般是Core/T
- 2025-03-21Arch Linux高性能数据处理优化指南
ArchLinux是一款高度自定义的发行版,为高性能数据处理任务提供了广阔的优化空间。通过从内核、文件系统、内存管理、CPU调度到网络、编译等多个层面进行系统性优化,可显著提升其在科学计算、实时分析等场景下的数据处理性能。以下是详细的优化策略:内核级优化内核选择与定制
- 2025-03-20kubernetes-Namespace(企业实战)
一、资源介绍###KubernetesNamespace详细介绍####1.什么是Namespace?Namespace是Kubernetes中用于将集群资源划分为多个虚拟集群的机制。它允许在同一物理集群中创建多个逻辑分区,每个分区可以包含独立的资源(如Pod、Service、Deployment等),且这些资源在命名上是隔离
- 2025-03-20Android ABI
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原书叫《计算机科学导论》作者:美国,J.格伦·布鲁克希尔,丹尼斯·布里罗第1章数据存储1.1位与位存储
- 2025-03-20以太网的 MAC 与 PHY
文章目录以太网的MAC与PHY简介硬件拓扑CPU集成MAC与PHYCPU集成MAC,PHY采用独立芯片CPU不集成MAC与PHY,MAC与PHY采用集成芯片在OSI分层中的位置MACPHYMAC与PHY数据交互参考以太网的MAC与PHY本文为笔者学习以太网对网上资料归纳整理所做的笔记,文末均附有参
- 2025-03-20Linux 系统性能优化高级全流程指南
Linux系统性能优化高级全流程指南一、系统基础状态捕获1.系统信息建档除了原有的硬件、内核和存储拓扑信息收集,还增加CPU缓存、网络设备详细信息等。#硬件信息lscpu>/opt/tuning/lscpu.origindmidecode-tmemory>/opt/tuning/meminfo.originlspci-vvv>/
- 2025-03-20涨薪技术|Kubernetes(k8s)之Namespaces详解
今天我们学习k8s另外一个必须要掌握的知识:Namespaces01Namespaces基本操作Namespaces表示名字空间,用于分隔资源存储资源,创建多个虚拟集群。当团队或项目中具有许多用户时,可以考虑使用Namespace来区分,a如果是少量用户集群,可以不需要考虑使用Namespace,如果需要它们提供特殊
- 2025-03-20点击文件对应的系统底层
当你打开一个很大的文件时,电脑变得卡顿,主要是因为涉及CPU、内存(RAM)、磁盘I/O(输入/输出)以及操作系统的资源调度。整个过程中,计算机需要经历多个阶段来处理大文件,我们来详细拆解这个过程。1.打开大文件的流程当你在文本编辑器、IDE或者其他软件中打开一个大文件时,系
- 2025-03-19PCIE driver中RANGE的解释
my_pcie_0:pcie@10000000{#address-cells=<1>;#size-cells=<1>;compatible="mypcie";device_type="pcie";reg=<0x400000000x00100000>;ranges=<0x0200000000xf00000000xf000000000x00x08000000>;}
- 2025-03-19202108110041 - 合适的线程数是多少
你可能经常在面试中被问到这两个问题,如果想要很好地回答它们首先你需要了解,我们调整线程池中的线程数量的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源,从而最大限度地提高程序的性能。在实际工作中,我们需要根据任务类型的不同选择对应的策略。CPU密集型任务首先,我们来
- 2025-03-19【Linux】Linux进程状态与进程优先级(新)
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- 2025-03-19STM32单片机 day01
STM32单片机day010.大纲1.计算机基础1.1.计算机组成1.2.三级存储1.3.IO逻辑1.4.总线2.单片机2.1.单片机简介2.2.单片机型号2.3.开发板/最小系统板3.STM323.1.简介3.2.STM32的优势3.3.命令规范4.ARM(CPU)体系结构4.1.认识ARM4.2.指令集(RISC和CISC)4.3.
- 2025-03-19指令系统和计算机体系结构——一文解析冯·诺依曼架构
文章目录一、核心思想二、核心组成部分1.中央处理器(CPU)2.内存(Memory)3.输入/输出(I/O)设备4.总线(Bus)三、工作流程四、冯·诺依曼架构的局限性五、现代计算机的改进1.流水线技术(Pipeline)关键机制2.高速缓存(Cache)关键机制3.多核CPU(Multi-Core
- 2025-03-19Linux 查看 CPU 使用情况
在Linux系统中,查看CPU使用情况是性能分析和故障排查的重要环节。查看CPU使用情况,使用top命令或者htop命令来查看。top命令是Linux的一个快速动态进程监视器,可以实时显示特定系统监视器核心指标,示例如下:1.top命令toptop-19:30:10up 2:33, 1user,
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- 2025-03-18如何设计线程池的核心线程数、最大线程数?
一、核心参数设计原理1.线程池类型判断该接口响应时间为500ms,且涉及IO等待(如数据库、RPC等),属于混合型任务。根据阿姆达尔定律(Amdahl’sLaw),需综合考虑CPU计算与IO等待时间。2.核心线程数(corePoolSize)计算依据:核心线程数应充分利用CPU资源。1、CPU密集型任务核心线
- 2025-03-172025.3.17
进程在运行过程中通常会经历三种基本状态:就绪态(Ready)、运行态(Running)和阻塞态(Blocked)。这三种状态之间的转换是由进程的执行情况和操作系统的调度策略决定的。以下是它们之间转换的典型原因:1.就绪态(Ready)→运行态(Running)原因:调度程序选择:当进程处于就绪态时,它已经准备好运
- 2025-03-17在K8S中,如何简化容器化部署?
Kubernetes容器化部署极简指南:从混沌到优雅的进阶之路在云原生时代,高效的容器化部署能力已成为企业的核心竞争力。本文将分享经过数百个生产集群验证的部署优化方案,助您构建极简高效的Kubernetes交付体系。一、部署工具链选型矩阵工具类型代表工具适用场景生产实践建议
- 2025-03-17Linux进程状态详解:僵尸进程与孤儿进程的深度探索与实践
文章目录前言一、进程状态概述1.1运行状态1.2阻塞状态1.3挂起状态二、具体的Linux操作系统中的进程状态2.1Linux内核源代码2.2查看进程状态2.3D磁盘休眠状态(Disksleep)D状态的定义:2.4T停止状态(stopped)停止状态的概述:停止状态的触发条件:停止状态的行为:三
- 2025-03-17【Unity 性能分析器----Audio Profiler 模块】
仅做个人笔记官方手册链接,点击跳转Unity的AudioProfiler模块是一个强大的工具,用于监控和分析应用程序中音频系统的性能。它可以帮助开发者识别音频相关的性能瓶颈,优化音频资源的使用,确保音频在游戏或应用中的流畅播放。以下是AudioProfiler模块(简单视图)的详细介绍、参
- 2025-03-17cpu的虚拟化(下)———— 调度
前言前两篇介绍了进程与上下文,而这篇介绍的对象是调度器,因为我也不懂调度器的原因,所以,这篇笔记只谈调度器的工作过程,不涉及调度器的具体实现。笔记中若有错漏,望不吝指正。调度器的一天在一个清凉的午后,job饭馆(CPU)来了一群气势汹汹的饿汉(进程),店小二(调度器)立马为这些不速之客安