鱼弦：公众号：红尘灯塔，CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Hive表修改分区数据日期Hive表修改分区数据日期的方法如下：1.使用ALTERTABLE语句:ALTERTABLEtable_nameALTER

目录1.查询销售件数高于品类平均数的商品1.1题目需求1.2代码实现2.用户注册、登录、下单综合统计2.1题目需求2.11.2代码实现3.查询指定日期的全部商品价格3.1题目需求3.2代码实现1.查询销售件数高于品类平均数的商品1.1题目需求从订单明细表(order_de

目录1.即时订单比例1.1题目需求1.2代码实现2.向用户推荐朋友收藏的商品2.1题目需求2.2代码实现3. 查询所有用户的连续登录两天及以上的日期区间3.1题目需求3.2代码实现1.即时订单比例1.1题目需求从配送信息表(delivery_info)中求出每个用户的首单（用户

1<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>2<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"3xsi:schemaLocation="http://maven.apa

Hive的架构设计是为了处理存储在Hadoop文件系统（HDFS）中的大规模数据集，并支持通过类似SQL的查询语言（HiveQL）进行数据查询和分析。以下是Hive的详细架构：###Hive架构的主要组件：####1.用户接口（UserInterface）-**CLI**（CommandLineInterface）：命令行接口，允许用户直接输入HiveQL。-**W

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，下面是Hive的一些核心知识点：###基本概念1.**HiveMetastore**：存储了Hive中所有表和分区的元数据信息。2.**HiveQL(HQL)**：Hive查询语言，类似SQL，用于查询存储在Hadoop集群中

目录 1.用户累计消费金额及VIP等级查询 1.1题目需求1.2代码实现2.首次下单后第二天连续下单的用户比率查询 2.1题目需求2.2代码实现3. 每个商品销售首年的年份、销售数量和销售金额统计3.1题目需求3.2代码实现 1.用户累计消费金额及VIP等级查询 1.

1.筛选去年总销量小于100的商品1.1题目需求从订单明细表(order_detail)中筛选出去年（2021年）总销量小于100的商品及其销量，同时不考虑上架时间少于一个月的商品。假设今天的日期是2022-01-10。期望结果如下：sku_idnameorder_num1xiaomi10513apple12364

一、mysql通过hdfs导入到hive—spoon    首先要在要在主对象树里边ADD一个hadoop然后在文件安装位置找到这个next后会出现这个，然后就可以把这页面关闭然后新建项目选择这两个，如果没有选择选项，重启软件就会有了然后选择这几个文件从服务器hadoopetc的配置文

博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业

鱼弦：公众号：红尘灯塔，CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）HiveBIGINT类型和Binary类型比较HiveBIGINT类型和Binary类型都是用于存储数字数据的类型。它们之间有以下区别：1.

一、窗口函数当查询的要求，既要明细查询又要统计查询的时候，这时候考虑开窗，通过over语法让两种查询同时执行比如：需求：查询每个订单的信息，以及订单的总数姓名,购买日期,购买数量saml,2018-01-01,10saml,2018-01-08,55tony,2018-01-07,50saml,2018-01-05,46tony,2018-01-04

hive日期函数的使用hive日期函数如下:current_datecurrent_timestampdate_formatdate_adddate_subdatediffdaydayofmonthdayofweekfloor_dayfloor_hourfloor_minutefloor_monthfloor_quarterfloor_secondfloor_week

目录DML（DataManipulationLanguage）数据操作 Load1）语法2）实操案例 Insert 将查询结果插入表中1）语法2）案例 将给定Values插入表中1）语法2）案例 将查询结果写入目标路径1）语法2）案例 Export&Import1）语法2）案例DML（DataManipulationLanguage）数据操作 Load

目录第一章Hive时间窗口函数基础1.1时间窗口函数定义1.2Hive支持的时间窗口函数1.2.1ROW_NUMBER()1.2.2RANK()1.2.3DENSE_RANK()1.2.4LEAD()和LAG()1.2.5FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()1.3时间窗口函数语法与参数1.3.1PARTITIONBY子句1.3.2ORDERBY

在现代企业数据架构中，数据整合是至关重要的一个环节，它不仅关乎数据的准确性与一致性，还直接影响到数据分析的有效性和业务决策的精确性。Doris（原名Palo）与Hive是两大在大数据处理领域内广泛应用的数据存储与分析系统，它们各有千秋，适用于不同的场景。将Doris数据整合至Hive数据库，旨

 目录Hive整合MySQL 安装MySQL1）上传MySQL安装包以及MySQL驱动jar包2）解压MySQL安装包3）卸载系统自带的mariadb4）安装MySQL依赖5）安装mysql-client6）安装mysql-server7）启动MySQL8）查看MySQL密码配置MySQL1）用刚刚查到的密码进入MySQL（如果报错，给密码加单引号）2）设置复杂密

查询[WITHCommonTableExpression(,CommonTableExpression)*](Note:OnlyavailablestartingwithHive0.13.0)SELECT[ALL|DISTINCT]select_expr,select_expr,...FROMtable_reference[WHEREwhere_condition][GROUPBYcol_list][ORDERBYcol_li

目录 Hive入门 什么是Hive1）Hive简介示例：统计单词出现个数2）Hive本质 Hive架构原理1）用户接口：Client说明：JDBC和ODBC的区别2）元数据：Metastore3）驱动器：Driver抽象语法树 逻辑计划与物理计划 4）Hadoop Hive入门 什么是Hive1）Hive简介Hive是由Facebook开源，基于H

DML数据操作一、数据导入1、向表中装载数据hive>loaddata[local]inpath'路径'[overwrite]intotable表名[partition(partcol1=val1,…)];（1）loaddata:表示加载数据（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表（3）inpath:表示加载数据的路径（4）overw

Hive数据类型一、基本数据类型Hive数据类型Java数据类型TINYINTbyteSMALINTshortINTintBIGINTlongBOOLEANbooleanFLOATfloatDOUBLEdoubleSTRINGstringTIMESTAMPBINARY对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是

1.深入学习Hadoop生态系统在下一周，我计划进一步深入了解Hadoop生态系统中的几个关键组件，以扩展我对Hadoop的理解和应用能力。具体而言，我将重点研究以下几个方面：HBase：作为一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，HBase提供了强大的实时读写能力和高效的随机访问特性。我计划通过安装

1.概述ApacheHive是一款建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，使得用户能够通过简单的SQL语句来处理和分析大规模的数据。本文将深入分析ApacheHive的源代码，探讨其关键组件和工作原理，以便更好地理解其在大数据处理中的角色。2.内容在开始源代码分析之前

1.概述ApacheHive是一款建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，使得用户能够通过简单的SQL语句来处理和分析大规模的数据。本文将深入分析ApacheHive的源代码，探讨其关键组件和工作原理，以便更好地理解其在大数据处理中的角色。2.内容在开始源代码分析之前

学习Hadoop数据库（第二周）本周工作总结深入学习Hadoop生态系统组件本周，我深入学习了Hadoop生态系统中的几个重要组件，包括Hive、Pig和HBase。通过阅读官方文档和相关教程，我掌握了Hive的数据仓库功能，它允许使用SQL-like语言进行数据查询和分析。Pig的脚本语言（PigLatin）也进行了学