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  • 2025-03-16Google容器引擎(GKE)
    Google容器引擎(GKE)生产级使用指南作为管理过全球50+GKE集群的架构师,今天带大家深入揭秘这个托管的Kubernetes服务。本文含7大生产环境必知技巧,帮你避开我们曾经踩过的坑!一、GKE核心优势解析为什么选择GKE而不是自建K8S?控制平面免运维:Google负责master节点升级/备份/安全
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  • 2025-03-11云原生服务网格:微服务通信的智能中
    引言:微服务通信的范式迁移Istio日均管理3000亿服务请求,LinkedIn通过服务网格降低40%网络延迟。阿里巴巴双十一流量洪峰时,MOSN支撑百万级TPS跨集群通信。GoogleAnthos实现跨云服务治理统一,Envoy代理处理Cilium的eBPF加速提升70%吞吐。CNCF调查显示78%企业采用服务网格,华为云AS
  • 2025-03-11K8s调度方式
    Kubernetes调度完全指南:7种核心策略与生产环境实战调度是Kubernetes集群的"大脑",决定了业务负载的最佳落脚点。本文将深入解析生产环境中最关键的7种调度策略,并附上经过百亿级容器验证的配置方案。一、基础调度三板斧智能默认调度运作机制:kube-scheduler综合评估节点资源
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    引言:重构应用部署范式GoogleBorg系统管理着超2500万容器实例,每日处理200亿个任务。阿里巴巴双十一使用Kubernetes实现300万Pod秒级弹性,资源利用率达65%。CNCF2023报告显示全球Kubernetes生产采用率突破92%,CRI-O容器启动速度提升至0.8s,Operator模式使复杂应用管理效率提升5倍
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    本文介绍如何通过Karpenter动态调度阿里云Spot实例运行Spark作业,实现90%+成本节省。涵盖集群搭建、SparkOperator/Karpenter部署、Executor弹性扩缩配置及效果验证,提供完整代码示例。阅读时间约 10分钟(技术细节较多,含代码及配置步骤)。ApacheSpark是⼀个专门为
  • 2025-02-25k8s下创建mongodb副本集
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     一、Redis-cluster理论基础1.1、为什么要实现redis-cluster数据量考虑:主从复制集群、哨兵模式集群本质上还是redis单点存储所有数据,随着业务发展,数据量越来越大,单机redis存储会出现瓶颈,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同的机器上.网络流量:业务的流量已经超过
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    系统版本信息:bclinuxIP:192.168.2.23   端口:8001、8002IP:192.168.2.24   端口:8001、8002IP:192.168.2.25   端口:8001、80021、三个节点同样操作[root@o-0034setup]#yuminstalltcl或者:wgethttp://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz tarxzvftcl
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    序近来几个月,一直被多套生产环境的各类性能问题所困,持续优化、持续改进。这不,有一套环境的flink作业(hmset操作:近千个hashfeild,且高并发(每秒100+,未来还会爆炸式增长数倍))的性能瓶颈阻塞在了redis上(CPU飚满、带宽飚满)。redis5.0单分片1主1从架构(即:单核单线程)内